Lập trình

Định luật Murphy, Định luật Conway, Định luật Kernighan, Định luật Knuth và Định luật Linus là 5 định luật được giới lập trình trên thế giới đánh giá là có tác động to lớn đến chất lượng của quy trình làm ra phần mềm "chuẩn chỉ". Hãy cũng tìm hiểu 5 định luật này.

Nghề lập trình có lẽ sẽ là tấm vé giúp bạn trở thành một công dân toàn cầu. Bất cứ ai cũng có thể tiếp cận lập trình. Nếu chịu khó xây dựng bộ kỹ năng, trong đó có lập trình máy tính cùng lợi thế về ngoại ngữ, bạn sẽ không phải lo lắng cho tương lai nghề nghiệp của mình.

Bạn không cần phải biết code mới viết phần mềm được. Các nền tảng Low-Code và No-Code đã chứng minh được điều này sau nhiều năm triển khai mô hình trên khắp thế giới. Đây là một loại nền tảng mới khai thác sức mạnh của tự động hóa để hỗ trợ bất kỳ ai cũng có thể tạo ra các ứng dụng chỉ bằng một vài thao tác đơn giản. Đó chính là tương lai trò chơi của Lego trong thiết kế phần mềm, hay triết lý DIY (Do-It-Yourself) của hãng nội thất nổi tiếng thế giới IKEA.

XAMPP là phần mềm mã nguồn mở miễn phí cung cấp một cách dễ dàng giúp các nhà thiết kế và phát triển web cài đặt những thành phần để chạy phần mềm dựa trên PHP, như WordPress, Drupal, Joomla và các phần mềm khác trên Windows 10, Linux và macOS.

Bài viết sau sẽ nêu những phẩm chất, kĩ năng cần có thể trở thành Tester giỏi.

Kỹ thuật phần mềm được định nghĩa là một quá trình phân tích các yêu cầu của người dùng và sau đó thiết kế. Xây dựng và thử nghiệm các ứng dụng phần mềm để đáp ứng các yêu cầu đó.

Về bản chất, tính liên kết cao (high cohesion) có nghĩa là giữ các phần của một cơ sở mã có liên quan đến nhau ở một nơi duy nhất. Đồng thời, khớp nối lỏng (Low coupling) là việc tách các phần không liên quan của cơ sở mã càng nhiều càng tốt.

Phân cụm k-means là 1 phương pháp lượng tử hóa vector dùng để phân các điểm dữ liệu cho trước vào các cụm khác nhau. Phân cụm k-means có nhiều ứng dụng, nhưng được sử dụng nhiều nhất trong Trí tuệ nhân tạo và Học máy.

Iterative Dichotomiser 3 (ID3) là thuật toán nổi tiếng để xây dựng Decision Tree, áp dụng cho bài toán Phân loại (Classification) mà tất các các thuộc tính để ở dạng category.

Cây quyết định được mô tả như là sự kết hợp của các kỹ thuật toán học và tính toán nhằm hỗ trợ việc mô tả, phân loại và tổng quát hóa một tập dữ liệu cho trước.