Chuyển đổi số

Sparklines trong Excel là một dạng biểu đồ mini thể hiện xu hướng của một nội dung chứ không phải so sánh toàn bộ giá trị của tất cả nội dung như dạng biểu đồ trong Excel mà bạn vẫn thường thấy. Biểu đồ Sparklines trong Excel sẽ hiển thị ngay trong ô dữ liệu của bảng tính, không có hệ trục tọa độ như biểu đồ to.

Chatbot là một công cụ đa năng có thể giúp bạn thực hiện hàng loạt nhiệm vụ với các mục tiêu khác nhau. Nếu bạn đang tìm cách để cắt giảm chi phí, tiết kiệm thời gian, tăng doanh số và làm hài lòng khách hàng thì không thể bỏ qua chabot Messenger.

Prezi là một công cụ thuyết trình trực tuyến rất phổ biến hiện nay. Prezi được ứng dụng cho nhiều lĩnh vực như thương mại, học thuật,... Prezi giúp người dùng thoả sức sáng tạo bài thuyết trình thật ấn tượng và thú vị nhất. Những bài thuyết trình của Prezi không bao giờ nhàm chán mà nó vô cùng bắt mắt và thu hút sự chú ý của khán giả và giữ chân người xem đến cuối bài thuyết trình.

Tìm hiểu về dữ liệu phi cấu trúc, chúng ta cùng tìm hiểu dữ liệu không cấu trúc, bối cảnh lịch sử ra đời của loại dữ liệu này, đông thời cùng nghiên cứu các xử lý dữ liệu phi cấu trúc hay còn gọi là thông tin không cấu trúc …

Trong bối cảnh hiện nay, tầm quan trọng của chuyển đổi số là không thể chối bỏ với những đột phá trên nhiều khía cạnh như tăng hiệu suất lao động, thấu hiểu khách hàng, đột phá sáng tạo… Nhiều chuyên gia nhận định, việc chuyển đổi số không chỉ là bài toán cân nhắc “cần thiết hay không” mà trở thành giải pháp bắt buộc quyết định sự sống còn của doanh nghiệp.

Khi chuyển đổi số, thông tin được số hóa, có thể kéo theo những rủi ro liên quan như rò rỉ thông tin, mất dữ liệu, lỗi phần mềm... gây nhiều khó khăn, thiệt hại cho doanh nghiệp (DN).

​​​​​​​Cá nhân hóa (tiếng Anh là Personalization) việc sử dụng thông tin chi tiết mà doanh nghiệp đã thu thập và phân tích được về khách hàng - để tạo ra các hoạt động Marketing mix tăng mức độ liên quan của quảng cáo với đối tượng mục tiêu.

Dữ liệu sơ cấp (tiếng Anh: Primary data) là loại dữ liệu được thu thập bởi một nhà nghiên cứu từ các nguồn đầu tiên, sử dụng các phương pháp như khảo sát, phỏng vấn hoặc thí nghiệm.

Dữ liệu thứ cấp (tiếng Anh: Secondary data) là dữ liệu được thu thập cho mục đích khác, nhà nghiên cứu sử dụng lại cho nghiên cứu của mình.

Hệ gợi ý không cá nhân hóa trong tiếng Anh gọi là: Non-personalized recommender system.