Tích hợp dữ liệu là một phần thiết yếu của bất kỳ quy trình làm việc nào của công ty. Đó là cách thức dữ liệu của công ty được chuyển giao, lưu trữ và quản lý. Đây là lý do tại sao chỉ những quản trị viên chuyên nghiệp giỏi nhất mới chịu trách nhiệm cho những nhiệm vụ đó. Các doanh nghiệp liên tục tìm kiếm các chuyên gia như vậy - những người này được hứa hẹn một mức lương tuyệt vời, điều kiện làm việc cực kỳ tốt.
Kho dữ liệu Warehouse và Data mart được sử dụng làm kho lưu trữ dữ liệu và phục vụ cùng một mục đích. Chúng có thể được phân biệt thông qua số lượng dữ liệu hoặc thông tin họ lưu trữ, và tần suất lấy dữ liệu ra/đẩy dữ liệu vào. Sự khác biệt quan trọng giữa kho dữ liệu và chợ dữ liệu: Warehouse là cơ sở dữ liệu lưu trữ định hướng thông tin để đáp ứng các yêu cầu ra quyết định trong khi Data mart tập trung vào một khu vực chức năng duy nhất của một tổ chức và chứa một tập hợp con dữ liệu được lưu trữ trong Kho dữ liệu.
Trong thời đại của IoT (Internet of Things) khối lượng dữ liệu sẵn có tăng với tốc độ chóng mặt dẫn tới nhu cầu cấp thiết của một hệ thống phân tích hiệu quả. Ngoài ra, sự đa dạng của các dữ liệu tới từ nhiều nguồn và nhiều định dạng khác nhau, chẳng hạn như các cảm biến, bản ghi, dữ liệu có cấu trúc từ một RDBMS... và cần có một pipepline phân tích hiệu quả mà có thể trả về các dữ liệu có giá trị giúp cho các bài toán kinh tế. Bài viết này tìm hiểu cách tạo ra một pipeline như vậy với các công nghệ tiên tiến nhất hiện nay.
Dữ liệu lớn và AI là hai trong số những công nghệ phổ biến và hữu ích nhất hiện nay. Trí tuệ nhân tạo tồn tại từ hơn một thập kỷ, trong khi Dữ liệu lớn ra đời chỉ vài năm trước. Máy tính có thể được sử dụng để lưu trữ hàng triệu bản ghi và dữ liệu, nhưng khả năng phân tích dữ liệu này được cung cấp bởi Dữ liệu lớn.
