Công nghệ đám mây và giải pháp dữ liệu lớn

Data Lifecycle Management (DLM) là gì?

Body
Dữ liệu hiện nay là tài sản quan trọng nhất của hầu hết các tổ chức nên việc vi phạm, không tuân thủ, xử lý sai hoặc mất dữ liệu có thể sẽ gây ra sự gián đoạn trong nhiều lĩnh vực hoạt động. Để giảm thiểu những rủi ro này, bạn sẽ cần hiểu rõ vòng đời sinh ra, hình thành, sử dụng và phá hủy của dữ liệu (Data Lifecycle Management - DLM).

Data Cleaning là gì?

Body
Dữ liệu sạch và chất lượng đánh bại ngay cả những thuật toán phức tạp nhất. Nếu không làm sạch dữ liệu, các mô hình của bạn sẽ mang lại kết quả sai lệch và gây hại nghiêm trọng cho quá trình ra quyết định.

Các khái niệm cơ bản về khoa học dữ liệu và phân tích dữ liệu

Body
Khoa học dữ liệu là một thuật ngữ bao hàm mọi khía cạnh của xử lý dữ liệu—từ thu thập dữ liệu đến lập mô hình rồi rút ra thông tin chuyên sâu. Mặt khác, phân tích dữ liệu chủ yếu liên quan tới thống kê, toán học và phân tích thống kê.

Tương lai ngành Data Science bứt phá dành cho thế hệ trẻ

Body
Nếu chỉ nghe nói suông về tương lai ngành Data Science trên thế giới sẽ rất phát triển hay Data Scientist sẽ là một trong những nghề nghiệp được tìm kiếm nhiều nhất hiện nay, chắc hẳn không thuyết phục lắm.

Data-centric và Model-centric khác nhau như thế nào?

Body
Code và data đều là những thành phần cốt lõi của một hệ thống AI. Vậy các nhà phát triển nên tập trung vào yếu tố nào hơn? Để giúp bạn có được câu trả lời, bài viết dưới đây sẽ so sánh hai cách tiếp cận Data-centric và Model-centric trong học máy. Hãy đọc đến cuối để tìm thấy một số tips thú vị về cách áp dụng cơ sở hạ tầng tập trung vào dữ liệu (data-centric infrastructure) nhé!

Tổng quan về đường dẫn dữ liệu ETL và ELT

Body
Đường dẫn dữ liệu (ETL (Extract – Transform – Load) hay ELT (Extract – Load – Transform)) thực hiện nhiệm vụ tổng hợp, sắp xếp và di chuyển dữ liệu đến hệ thống mục tiêu nhằm tiến hành lưu trữ và phân tích. ETL và ELT đều rất cần thiết trong khoa học dữ liệu, bởi các nguồn thông tin — cho dù chúng sử dụng cơ sở dữ liệu SQL có cấu trúc hay cơ sở dữ liệu NoSQL không cấu trúc — thì đều hiếm khi ở các định dạng tương tự hoặc tương thích với nhau

Customer Data Platform (CDP) - Giải pháp quản lý dữ liệu khách hàng tương lai

Body
Trong thời đại kỹ thuật số, tất cả mọi thứ đều được quyết định dựa trên dữ liệu. Dữ liệu có thể được xem yếu tố quan trọng giúp các dịch Marketing mang về lợi nhuận.

Database Clustering là gì? Khi nào nên sử dụng?

Body
Database Clustering (phân cụm cơ sở dữ liệu) đề cập đến khả năng của một số máy chủ hoặc phiên bản kết nối với một cơ sở dữ liệu duy nhất. Một cá thể là tập hợp bộ nhớ và các quy trình tương tác với cơ sở dữ liệu, là tập hợp các tệp vật lý thực sự lưu trữ dữ liệu.