Công nghệ đám mây và giải pháp dữ liệu lớn

Dữ liệu hiện nay là tài sản quan trọng nhất của hầu hết các tổ chức nên việc vi phạm, không tuân thủ, xử lý sai hoặc mất dữ liệu có thể sẽ gây ra sự gián đoạn trong nhiều lĩnh vực hoạt động. Để giảm thiểu những rủi ro này, bạn sẽ cần hiểu rõ vòng đời sinh ra, hình thành, sử dụng và phá hủy của dữ liệu (Data Lifecycle Management - DLM).

Dữ liệu sạch và chất lượng đánh bại ngay cả những thuật toán phức tạp nhất. Nếu không làm sạch dữ liệu, các mô hình của bạn sẽ mang lại kết quả sai lệch và gây hại nghiêm trọng cho quá trình ra quyết định.

Khoa học dữ liệu là một thuật ngữ bao hàm mọi khía cạnh của xử lý dữ liệu—từ thu thập dữ liệu đến lập mô hình rồi rút ra thông tin chuyên sâu. Mặt khác, phân tích dữ liệu chủ yếu liên quan tới thống kê, toán học và phân tích thống kê.

Nếu chỉ nghe nói suông về tương lai ngành Data Science trên thế giới sẽ rất phát triển hay Data Scientist sẽ là một trong những nghề nghiệp được tìm kiếm nhiều nhất hiện nay, chắc hẳn không thuyết phục lắm.

Dãy số thời gian (tiếng Anh: Time Series) là dãy các trị số của chỉ tiêu thống kê được sắp xếp theo thứ tự thời gian.

Code và data đều là những thành phần cốt lõi của một hệ thống AI. Vậy các nhà phát triển nên tập trung vào yếu tố nào hơn? Để giúp bạn có được câu trả lời, bài viết dưới đây sẽ so sánh hai cách tiếp cận Data-centric và Model-centric trong học máy. Hãy đọc đến cuối để tìm thấy một số tips thú vị về cách áp dụng cơ sở hạ tầng tập trung vào dữ liệu (data-centric infrastructure) nhé!

Đường dẫn dữ liệu (ETL (Extract – Transform – Load) hay ELT (Extract – Load – Transform)) thực hiện nhiệm vụ tổng hợp, sắp xếp và di chuyển dữ liệu đến hệ thống mục tiêu nhằm tiến hành lưu trữ và phân tích. ETL và ELT đều rất cần thiết trong khoa học dữ liệu, bởi các nguồn thông tin — cho dù chúng sử dụng cơ sở dữ liệu SQL có cấu trúc hay cơ sở dữ liệu NoSQL không cấu trúc — thì đều hiếm khi ở các định dạng tương tự hoặc tương thích với nhau

Trong thời đại kỹ thuật số, tất cả mọi thứ đều được quyết định dựa trên dữ liệu. Dữ liệu có thể được xem yếu tố quan trọng giúp các dịch Marketing mang về lợi nhuận.

Database Clustering (phân cụm cơ sở dữ liệu) đề cập đến khả năng của một số máy chủ hoặc phiên bản kết nối với một cơ sở dữ liệu duy nhất. Một cá thể là tập hợp bộ nhớ và các quy trình tương tác với cơ sở dữ liệu, là tập hợp các tệp vật lý thực sự lưu trữ dữ liệu.

Semantic Web là một mạng lưới các thông tin được liên kết sao cho chúng có thể được xử lý dễ dàng bởi các máy tính ở phạm vi toàn cầu