Cấu trúc dữ liệu

Tìm hiểu về dữ liệu phi cấu trúc, chúng ta cùng tìm hiểu dữ liệu không cấu trúc, bối cảnh lịch sử ra đời của loại dữ liệu này, đông thời cùng nghiên cứu các xử lý dữ liệu phi cấu trúc hay còn gọi là thông tin không cấu trúc …

Phân cụm k-means là 1 phương pháp lượng tử hóa vector dùng để phân các điểm dữ liệu cho trước vào các cụm khác nhau. Phân cụm k-means có nhiều ứng dụng, nhưng được sử dụng nhiều nhất trong Trí tuệ nhân tạo và Học máy.

Iterative Dichotomiser 3 (ID3) là thuật toán nổi tiếng để xây dựng Decision Tree, áp dụng cho bài toán Phân loại (Classification) mà tất các các thuộc tính để ở dạng category.

Cây quyết định được mô tả như là sự kết hợp của các kỹ thuật toán học và tính toán nhằm hỗ trợ việc mô tả, phân loại và tổng quát hóa một tập dữ liệu cho trước.