Top phương pháp phân tích định tính trong Data Analytics

Với sự gia tăng cạnh tranh trong kinh doanh, nhu cầu nghiên cứu kinh doanh cũng tăng lên. Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp cần liên tục thực hiện nghiên cứu theo phân tích định tính kỹ lưỡng tất cả các lĩnh vực của một doanh nghiệp bao gồm thị trường và khách hàng và sử dụng thông tin thu được để tối đa hóa doanh thu và lợi nhuận của doanh nghiệp. Họ cần thực hiện nghiên cứu để nhắm mục tiêu khách hàng hiệu quả, hiểu xu hướng thị trường, bán dự án, xác định cơ hội, ngăn chặn các vấn đề trong tương lai, thu thập thông tin tốt hơn về bộ phận sản xuất và thực tiễn tài chính.

Phần mềm phân tích dữ liệu định tính sẽ giúp giải thích về con người và tình huống để dữ liệu trở nên có giá trị hơn.

Phần mềm phân tích dữ liệu định tính là gì?

Phần mềm phân tích định tính dữ liệu là một hệ thống giúp thực hiện một loạt các quy trình giúp phân tích nội dung, phân tích mã, phân tích diễn ngôn, mã hóa, giải thích văn bản, trừu tượng đệ quy, phương pháp lý thuyết có căn cứ và để giải thích thông tin nhằm đưa ra quyết định sáng suốt.

Phần mềm phân tích định tính dữ liệu cung cấp các công cụ tìm kiếm nội dung, công cụ mã hóa, công cụ truy vấn, viết và chú thích, khả năng liên kết và ánh xạ hoặc các công cụ về mạng.

Phần mềm phân tích dữ liệu định tính giúp người dùng tiết kiệm thời gian, quản lý lượng dữ liệu định tính khổng lồ, tăng tính linh hoạt và cải thiện tính hợp lệ và kiểm toán của nghiên cứu định tính, tránh xa các nhiệm vụ thủ công và văn thư.

CAQDAS (Computer assisted qualitative data analysis) là phân tích dữ liệu định tính có sự trợ giúp của Máy tính. Phần mềm phân tích dữ liệu định tính được sử dụng trong chăm sóc sức khỏe, pháp lý, xã hội học, nhân chủng học, âm nhạc, địa lý, địa chất, pháp y, du lịch, tội phạm học, giáo dục, thần học, triết học, lịch sử, nghiên cứu thị trường, phân tích nhóm tập trung và hầu hết các lĩnh vực khác sử dụng nghiên cứu định tính. Các loại dữ liệu trong nghiên cứu định tính bao gồm phỏng vấn trực tiếp, phỏng vấn qua điện thoại, phỏng vấn qua email, phỏng vấn qua internet, nhóm tập trung, nhóm danh nghĩa, nhóm delphi, ghi chú quan sát và đối chiếu tài liệu.

Các tính năng của phần mềm phân tích dữ liệu định tính là gì?

Các tính năng của phần mềm phân tích dữ liệu bao gồm:

  • Chú thích: Chú thích là một tính năng tuyệt vời cho phép chèn văn bản và hình ảnh để linh hoạt hơn và dễ sử dụng. Điều này cũng giúp kết nối các phần dữ liệu khác nhau để đưa ra bằng chứng bằng cách tạo liên kết đến các phân đoạn, tài liệu, nghiên cứu trường hợp hoặc trang web được mã hóa khác.
  • Trực quan hóa dữ liệu: Phần mềm cũng cho phép trực quan hóa dữ liệu dưới dạng bản đồ nhiệt, phân cụm, chia tỷ lệ đa chiều, cho phép người dùng nhanh chóng xác định xu hướng và mẫu.
  • Phân tích phương tiện: Phần mềm có thể giúp thu thập và phân tích dữ liệu từ các cơ quan truyền thông khác nhau để đưa ra quyết định kinh doanh.
  • Nghiên cứu phương pháp hỗn hợp: Phần mềm giúp tiến hành nghiên cứu bằng cách thu thập, phân tích và phân loại nghiên cứu định lượng cho các khảo sát, thí nghiệm và nghiên cứu định tính như các nhóm tập trung và phỏng vấn.
  • Đa ngôn ngữ: Phần mềm hỗ trợ một số ngôn ngữ
  • Phân tích so sánh định tính: Phần mềm giúp mô tả, so sánh và kiểm tra một giả thuyết về dữ liệu định tính
  • Phân tích nội dung định lượng: Phần mềm sử dụng một số công cụ và phương pháp để nghiên cứu nội dung truyền thông.
  • Phân tích tình cảm: Phần mềm giúp quá trình xác định và phân loại ý kiến ​​tính toán và diễn đạt dưới dạng văn bản để xác định thái độ của người viết đối với một chủ đề cụ thể.
  • Phân tích thống kê: Phần mềm liên quan đến trí tuệ kinh doanh giúp thu thập và xem xét kỹ lưỡng mọi mẫu dữ liệu trong các mục thu thập mà các mẫu được lấy từ đó.
  • Phân tích văn bản : Phần mềm giúp khai thác dữ liệu văn bản hoặc thu được thông tin chất lượng cao từ văn bản
  • Phân tích nghiên cứu người dùng: Phần mềm giúp nghiên cứu hành vi, nhu cầu và động lực của người dùng thông qua phân tích nhiệm vụ và kỹ thuật quan sát.
  • Cung cấp các công cụ tìm kiếm nội dung
  • Cung cấp các công cụ mã hóa
  • Cung cấp khả năng liên kết
  • Cung cấp các công cụ để lập bản đồ hoặc kết nối mạng
  • Công cụ truy vấn, viết và chú thích

Phần mềm phân tích dữ liệu định tính giúp tiết kiệm thời gian, phân tích lượng dữ liệu định tính khổng lồ, cải thiện nghiên cứu, tính hợp lệ và độ tin cậy, hợp tác nghiên cứu, đơn giản hóa phân tích dữ liệu phức tạp, tăng cường viết báo cáo cuối cùng và sắp xếp lượng dữ liệu khổng lồ.

Những phần mềm phân tích dữ liệu định tính hàng đầu

NVivo, ATLAS.ti, Provalis Research Text Analytics Software, Quirkos, MAXQDA, Dedoose, Raven’s Eye, Qiqqa, webQDA, HyperRESEARCH, Transana, F4analyse, Annotations, Datagrav là một vài trong số những phần mềm điển hình cho phân tích dữ liệu định tính.

1. NVivo

NVivo là một chương trình hỗ trợ nghiên cứu phương pháp phân tích định tính. Nó được thiết kế để giúp người dùng sắp xếp, phân tích và tìm hiểu sâu về dữ liệu không có cấu trúc hoặc định tính, chẳng hạn như: phỏng vấn, trả lời khảo sát kết thúc mở, bài viết, phương tiện truyền thông xã hội và nội dung web. Khi làm việc với dữ liệu định tính không có NVivo, công việc sẽ tốn nhiều thời gian hơn, khó quản lý và khó điều hướng. Điều quan trọng là hoàn thành việc nghiên cứu không có phần mềm này có thể khiến cho việc khám phá các kết nối trong dữ liệu của người dùng trở nên khó khăn và việc tìm ra những hiểu biết mới sẽ mang lại lợi thế cho họ. NVivo cung cấp cho người dùng một nơi để tổ chức và quản lý chương trình nghiên cứu này.

Ưu Điểm:

  • Nhập và phân tích hình ảnh, video, email, bảng tính, khảo sát trực tuyến, dữ liệu web
  • Mã hóa mối quan hệ
  • Biểu đồ, đám mây từ ngữ, cây từ ngữ, sơ đồ khám phá và so sánh

Lợi Ích:

  • Làm việc hiệu quả hơn
  • Tiết kiệm thời gian
  • Sắp xếp, lưu trữ và truy xuất dữ liệu nhanh chóng

2. ATLAS.ti

ATLAS.ti là một phần mềm hàng đầu về phân tích định tính dữ liệu cho những ai muốn xem bức tranh lớn và đánh giá cao các chi tiết. Nó tiết lộ ý nghĩa và mối quan hệ cho phép người dùng đưa ra những phát hiện của họ trong dữ liệu. ATLAS.ti cho phép người dùng đạt được những hiểu biết sâu sắc với phần mềm QDA trực quan và mạnh mẽ nhất. Nó được thiết kế lại hoàn toàn ở hầu hết mọi khía cạnh, ATLAS.ti 8 Windows sẵn sàng thiết lập các tiêu chuẩn mới để phân tích dữ liệu định tính có sự trợ giúp của máy tính. ATLAS.ti 8 dễ học và sử dụng hơn bất kỳ chương trình QDA nào khác, kể cả các phiên bản cũ hơn của ATLAS.ti. Giao diện được cải tiến hoàn toàn đã được thiết kế để tuân theo các quy định nghiêm ngặt

Ưu Điểm:

  • Hỗ trợ Unicode
  • Hoàn tác / Làm lại (100 bước)
  • Nhập trực tiếp dữ liệu từ Twitter, Endnote, Evernote

Lợi Ích:

  • Làm việc với nhiều tài liệu, ghi chú và mạng
  • Làm việc với các tài liệu bằng bất kỳ ngôn ngữ hoặc bộ ký tự nào
  • Nhập trực tiếp dữ liệu từ twitter và Evernote

3. Phần mềm phân tích văn bản nghiên cứu của Provalis

Provalis Research đứng đầu trong phần mềm phân tích định tính văn bản với các chương trình phân tích định tính, định lượng trong danh mục giải pháp của họ. Công ty có trụ sở tại Montreal, Canada, được thành lập vào năm 1989, và đã phát triển các chương trình phân tích văn bản trong hơn 20 năm. Phần mềm phân tích văn bản Provalis Research được sử dụng bởi hơn 2.000 tổ chức bao gồm các trường đại học, chính phủ, tổ chức phi chính phủ và doanh nghiệp. Phần mềm phân tích văn bản của Provalis Research là một bộ công cụ cho phép người dùng khám phá, phân tích cả dữ liệu có cấu trúc và không cấu trúc. Các công cụ chính là QDA Miner, WordStat và SimStat.

Ưu Điểm:

  • PROSUITE
  • Phân tích dữ liệu số
  • Phân tích dữ liệu văn bản

Lợi Ích:

  • Phân tích khảo sát
  • Phân tích hình ảnh thương hiệu
  • Phân tích tình cảm

4. Quirkos

Quirkos là phần mềm phân tích định tính giúp người dùng sắp xếp, quản lý và hiểu dữ liệu văn bản. Người dùng có thể sử dụng nó để gắn thẻ hoặc mã cho các phần dữ liệu có liên quan và so sánh các chủ đề trên hàng trăm nguồn khác nhau. Hơn nữa, chương trình hỗ trợ các nhà nghiên cứu định tính hiểu và phân tích dữ liệu như bảng điểm phỏng vấn, khảo sát và bài viết. Nó được thiết kế để dễ học, trực quan và giá cả phải chăng. Chương trình cho phép người dùng thấy các kết nối trong nghiên cứu định tính của họ.

Ưu Điểm:

  • Giao diện trực quan giúp lập trình nhanh chóng và dễ dàng cho việc trực quan hóa
  • Trực quan hóa trực tiếp giúp người dùng gần gũi hơn với dữ liệu của họ
  • Xem các kết nối và kết quả dễ dàng

Lợi Ích:

  • Trực quan hóa dữ liệu định tính
  • Xem kết nối và phát hiện trở thành hiện thực
  • Chạy các quan điểm so sánh

5. MAXQDA

MAXQDA là một phần mềm phân tích định tính chuyên nghiệp để phân tích dữ liệu theo phương pháp định tính, định lượng và phương pháp hỗn hợp cho Windows và Mac, được sử dụng bởi hàng ngàn người trên toàn thế giới. Nó được phát hành vào năm 1989 và nó có một lịch sử lâu dài trong việc cung cấp cho các nhà nghiên cứu công cụ phân tích mạnh mẽ, sáng tạo và dễ sử dụng giúp làm cho một dự án nghiên cứu thành công. Các chuyên gia sử dụng nó để phân tích định tính các cuộc phỏng vấn, báo cáo, bảng, khảo sát trực tuyến, nhóm tập trung, video, tệp âm thanh, tài liệu, hình ảnh, và nhiều hơn nữa. Người dùng có thể dễ dàng sắp xếp và phân loại bất kỳ loại dữ liệu phi cấu trúc nào, tìm kiếm và truy xuất thông tin, kiểm tra lý thuyết và tạo các minh họa và báo cáo ấn tượng.

Ưu Điểm:

  • Làm việc với dữ liệu thư mục từ các chương trình quản lý tham chiếu
  • Sắp xếp và phân tích tài liệu và đoạn trích với MAXQDA
  • Tạo đánh giá tài liệu với MAXQDA

Lợi Ích:

  • Xuất tất cả các loại dữ liệu
  • Dễ dàng sắp xếp và phân loại bất kỳ loại dữ liệu phi cấu trúc nào
  • Dễ dàng nhận ra các loại khác nhau trong nhóm tập trung, so sánh các đóng góp của chúng, phân tích từng loại và hình dung chúng theo nhiều cách khác nhau.

6. Dedoose

Dedoose là một trong số ít các giải pháp phân tích định tính cho phép người dùng luôn đi đầu trong các công nghệ mã hóa tốt nhất hiện có. Việc tối ưu hóa giải pháp này đảm bảo chúng được triển khai trong Dedoose vì làm như vậy là tối quan trọng trong việc giữ an toàn dữ liệu của họ. Hiệu quả trong làm việc nhóm là một trong những động lực chính thúc đẩy sự phát triển của Dedoose và lý do người dùng thấy dễ dàng cung cấp cho người khác quyền truy cập có kiểm soát vào các dự án của họ. Thật dễ dàng để tìm hiểu và sử dụng Dedoose vì nó có giao diện tập trung vào UX để tối ưu hóa sự thoải mái và khả năng tận dụng tất cả các khả năng.

Ưu Điểm:

  • Công nghệ tiên tiến
  • Không tốn kém
  • Dựa trên web / Có thể truy cập

Lợi Ích:

  • Nhập dữ liệu từ nhiều nguồn
  • Truy cập vào các công cụ bảo mật dữ liệu nâng cao
  • Phân tích tất cả các loại dữ liệu

7. Raven’s Eye

Raven’s Eye là một công cụ phân tích định tính ngôn ngữ tự nhiên trực tuyến dựa trên hiện tượng học định lượng, một phương pháp khoa học liên ngành sáng tạo. Raven’s Eye cung cấp cho người dùng các phân tích tự động, mạnh mẽ và tức thời của ngôn ngữ viết. Khi làm như vậy, nó tạo điều kiện cho sự hiểu biết sâu sắc và đa dạng về con người, cũng như khả năng nói chuyện với họ theo những cách cộng hưởng cao. Raven’s Eye cho phép các cá nhân và tổ chức liên quan đến các học giả, doanh nghiệp, chính phủ, dịch vụ công cộng, nghiên cứu và các ngành công nghiệp khác hiểu được suy nghĩ, giá trị, quan điểm và ý kiến ​​của các thành phần khác nhau một cách dễ dàng và chính xác.

Ưu Điểm:

  • Dữ liệu và phân tích trên đám mây
  • Mã hóa khách quan
  • Tiết lộ xu hướng trong các mẫu ngôn ngữ tự nhiên

Lợi Ích:

  • Hiểu suy nghĩ của mọi người
  • Nói chuyện với mọi người theo cách sẽ cộng hưởng với họ

8. Qiqqa

Qiqqa là một giải pháp sáng tạo khác trên thị trường phân tích định tính được sử dụng bởi các học giả, nhà nghiên cứu và doanh nghiệp. Đây là một trình quản lý tham khảo và nghiên cứu miễn phí thiết yếu có thể được sử dụng để tìm kiếm, đọc và chú thích các tệp PDF. Người dùng có thể xem lại công việc của họ, viết lên và tạo thư mục ngay lập tức. Có bốn cách chính Qiqqa giúp người dùng. Qiqqa giữ an toàn cho tất cả các tệp PDF của người dùng và làm cho chúng có thể truy cập và tìm kiếm ngay lập tức trên tất cả các thiết bị của họ. Không cần thêm các tệp PDF khác. Nó cũng cho phép tự động nhận dạng, gắn thẻ và phân loại các tệp PDF.

Ưu Điểm:

  • Tự động phát hiện trùng lặp
  • Nhận dạng ký tự quang học
  • Siêu thẻ

Lợi Ích:

  • Giữ dữ liệu của bạn ngăn nắp
  • Nhập tất cả tài liệu của bạn trong một lần
  • Chia sẻ tài liệu trên web

9. webQDA

webQDA là một phần mềm hỗ trợ phân tích định tính trong môi trường hợp tác và phân phối. Mặc dù có một số gói phần mềm xử lý dữ liệu phi số và không cấu trúc (văn bản, hình ảnh, video, âm thanh) trong phân tích định tính, nhưng có một số gói có thể được sử dụng bởi một số nhà nghiên cứu trong môi trường làm việc hợp tác và phân phối từ  Internet. webQDA là phần mềm hướng đến các nhà nghiên cứu trong các bối cảnh khác nhau, cần phân tích dữ liệu định tính, riêng lẻ hoặc hợp tác, đồng bộ hoặc không đồng bộ.

10. HyperRESEARCH

HyperRESEARCH là một công cụ đơn giản mạnh mẽ để phân tích định tính. Công cụ này dễ sử dụng, đa nền tảng, linh hoạt, mạnh mẽ và tiết kiệm chi phí. Giao diện trực quan và tài liệu được viết tốt giúp người dùng bắt đầu chạy với dữ liệu một cách nhanh chóng và dễ dàng. Các trợ lý nghiên cứu có thể dễ dàng được dạy cách mã hóa và truy xuất dữ liệu mà không phải sử dụng bất kỳ tính năng mạnh mẽ nào. Khả năng đa nền tảng của nó cho phép người dùng sử dụng nó ở bất cứ đâu, trên bất kỳ máy tính nào. Chúng cũng giúp các nhóm đa dạng dễ dàng làm việc cùng nhau trong cùng một nghiên cứu. Giấy phép của chương trình cho phép các chuyên gia sử dụng trên tất cả các máy tính của họ.

Ưu Điểm:

  • Nguồn phương tiện được cải thiện cho phép bạn nhập thời gian bắt đầu và kết thúc khi mã hóa video clip.
  • Bộ lọc trường hợp và mã hiện có thể lọc theo tệp nguồn cũng như từng mã theo từng mối quan hệ và mã.
  • Tự động tạo một tệp nén ra khỏi tệp nghiên cứu và các nguồn của nó.

Lợi Ích:

  • Cải thiện bố cục và in trang
  • Cải thiện xử lý tên trường hợp và mã có dấu giữa các nền tảng
  • Cải thiện cuộn và chọn cửa sổ nguồn văn bản

11. Transana

Transana cung cấp các công cụ hiện đại nhất có sẵn để phân tích định tính văn bản, dữ liệu hình ảnh, âm thanh và video. Làm việc với dữ liệu người dùng theo cách họ muốn, sử dụng phương pháp định tính mà họ lựa chọn. Transana cung cấp hai cách chỉ ra tầm quan trọng phân tích của các phân đoạn dữ liệu, phân loại và mã hóa của người dùng. Người dùng có thể tận dụng các hệ thống phân tích miễn phí này theo những cách mạnh mẽ khi người dùng làm việc để hiểu được dữ liệu định tính của họ. Các báo cáo dựa trên văn bản và đồ họa của Transana rất linh hoạt và có thể tùy chỉnh, cho phép người dùng khám phá các mối quan hệ phân tích trong dữ liệu của họ và bảo vệ thông tin chi tiết của họ theo nhiều cách khác nhau.

Ưu Điểm:

  • Tích hợp dữ liệu văn bản, hình ảnh tĩnh, âm thanh và video trong một phân tích duy nhất
  • Phân loại và phân đoạn mã dữ liệu của bạn một cách có cấu trúc
  • Mã hình ảnh tĩnh sử dụng hình dạng mã hóa, bao gồm ảnh chụp màn hình từ dữ liệu video

Lợi Ích:

  • Tích hợp dữ liệu văn bản, hình ảnh tĩnh, âm thanh và video trong một phân tích duy nhất
  • Phân loại và phân đoạn mã các dữ liệu phân tích
  • Mã hình ảnh tĩnh sử dụng hình dạng mã hóa

12. F4analyse

F4analyse hỗ trợ việc giải thích phân tích định tính trên Windows, Mac & Linux từ năm 2012. Rất dễ dàng để người ta học và hỗ trợ phân tích dữ liệu trong bối cảnh lý thuyết có căn cứ, phân tích văn bản định tính, phương pháp tài liệu và nhiều phương pháp diễn giải khác. Người dùng có thể nhập tất cả các văn bản của họ vào chương trình và bắt đầu đọc và phân tích. F4analyse giúp người dùng cấu trúc tài liệu của họ, tổ chức rõ ràng các phát hiện, tìm các đoạn văn thú vị và xuất ra một cái nhìn tổng quan rõ ràng về các phát hiện của họ. Ghi lại ghi chú trong bản ghi nhớ cho đoạn văn bản hoặc viết bình luận cho văn bản và mã.

Ưu Điểm:

  • Viết tóm tắt
  • Hợp nhất các dự án (làm việc theo nhóm)
  • Báo giá và bối cảnh âm thanh bằng một cú nhấp chuột

Lợi Ích:

  • Làm việc từ bất cứ đâu
  • Dễ dàng so sánh các trường hợp
  • Dễ dàng trao đổi và hợp nhất các dự án

13. Annotations

Annotations là một giải pháp mới cho Mac giúp việc thêm và quản lý ghi chú vào văn bản trở nên đơn giản hơn. Việc phân tích định tính và chú thích các tài liệu và ghi chú có thể nhanh chóng làm lộn xộn trang. Annotations đơn giản hóa quy trình, thêm và quản lý ghi chú vào văn bản trong khi giữ cho tài liệu rõ ràng và dễ đọc – làm cho nó trở thành người trợ giúp hoàn hảo cho các nhà nghiên cứu, sinh viên và các nhà phân tích dữ liệu khác. Phần mềm cho phép người dùng đánh dấu văn bản bằng màu sắc, gán từ khóa tùy chỉnh hoặc thêm ghi chú ở bất kỳ kích thước nào một cách nhanh chóng và dễ dàng. Ngoài ra, nó cho phép người dùng thực hiện lựa chọn văn bản và có tất cả các tùy chọn chú thích có sẵn ngay trong tầm tay.

Ưu Điểm:

  • Điểm nổi bật, từ khóa và ghi chú
  • Chú thích nhanh chóng
  • Chú thích chính xác những gì bạn muốn

Lợi Ích: 

  • Tóm tắt phù hợp tại bất kỳ cơ hội nhất định
  • Thêm và quản lý ghi chú dễ dàng
  • Dễ dàng sắp xếp và lọc tập hợp con của chú thích

14. Datagravity

Datagrav trình bày các nền tảng máy chủ và đám mây, các mô-đun tích hợp để tương tác với cơ sở hạ tầng CNTT của khách hàng. Phần mềm này được bao gồm trong sổ đăng ký phần mềm trong các lớp sau: Ứng dụng văn phòng, hệ thống quản lý dự án, nghiên cứu, phát triển, thiết kế và triển khai, hệ thống quản lý quy trình tổ chức và hệ thống để thu thập, lưu trữ, xử lý, phân tích, mô hình hóa và hiển thị mảng dữ liệu. Phần mềm này cung cấp các loại dịch vụ cho khách hàng của họ như Datagrav-cloud thuận tiện để làm việc với số lượng đối tác bên ngoài không giới hạn, vì vậy người dùng không cần phải cấp cho họ quyền truy cập vào mạng.

Kết luận

Nghiên cứu kinh doanh là rất quan trọng để giúp hiểu rõ hơn về nhu cầu và yêu cầu của các khách hàng hiện tại và tiềm năng. Điều này giúp phát triển các sản phẩm và dịch vụ dựa trên yêu cầu và mong đợi của khách hàng. Nghiên cứu kinh doanh cũng giúp các doanh nghiệp biết đối thủ của mình và giúp doanh nghiệp bám sát các xu hướng mới nhất trong ngành của họ. Để thực hiện nghiên cứu, các doanh nghiệp yêu cầu phần mềm có thể giúp họ thu thập càng nhiều thông tin càng tốt trong thời gian ngắn nhất có thể.

(Theo predictiveanalyticstoday)